| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Resumo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | mtc-m16c.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP8W/3HFJ83S |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m18/2014/11.27.19.43 |
| Última Atualização | 2014:11.27.19.56.02 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m18/2014/11.27.19.43.38 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:03.06.05.22.22 (UTC) administrator |
| Chave de Citação | MartinsTomaAlva:2014:PrSaPr |
| Título | Previsões sazonais de produtividade agrícola geradas pelo modelo aquacrop utilizando previsão climática para o semiárido do brasil  |
| Formato | On-line |
| Ano | 2014 |
| Data de Acesso | 20 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 353 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Martins, Minella Alves 2 Tomasella, Javier 3 Alvalá, Regina Célia dos Santos |
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHE3 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ59 |
| Grupo | 1 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 minella.martins@inpe.br |
| Editor | Coutinho, Mariane Alvalá, Plinio Sobral, Anahi Roig, Carla Santos, Fernando Cavalcante dos Bezerra, Gilney Rocha, Karine Leal, Karinne Reis Deusdará Nascimento, Victor Fernandes |
| Endereço de e-Mail | karinne.leal@inpe.br |
| Nome do Evento | Simpósio dos Pós-Graduandos Em Ciência do Sistema Terrestre, 3 (spgcst). |
| Localização do Evento | São José dos Campos |
| Data | Dec. 1-2, 2014 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | 12 |
| Título do Livro | Resumos |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2014-11-27 19:56:02 :: karinne.leal@inpe.br -> administrator :: 2014 2014-12-15 13:47:42 :: administrator -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2014 2014-12-15 14:01:37 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2014 2021-03-06 05:22:22 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | Ciência do Sistema Terrestre |
| Resumo | A região Semiárida brasileira é afetada por secas recorrentes que comprometem a agricultura de subsistência da região. Dentre as culturas de subsistência cita-se o milho tendo grande importância na alimentação humana e animal. Devido às secas recursivas, a produtividade dessa cultura é muito baixa na maioria dos municípios dessa região e, consequentemente, afeta a segurança alimentar da população e suprimento de alimentos para os animais. Assim, estudos que gerem ferramentas para monitoramento e prevenção das quebras de safras poderão contribuir para um melhor planejamento por parte dos tomadores de decisão, afim de mitigar os efeitos da seca na agricultura e garantir a segurança alimentar. Visando avançar nos estudos sobre o tema, é objetivo da presente tese avaliar a precisão das estimativas de rendimento de milho na região semiárida do Brasil usando o modelo AquaCrop alimentado por previsões sazonais do modelo Eta, com até quatro meses de antecedência. Para o desenvolvimento da tese serão utilizados dados meteorológicos observados, provenientes do INMET e do CPTEC/INPE, e dados de previsão climática sazonal, provenientes do modelo Eta, dados experimentais da fenologia das culturas de milho e sorgo, disponibilizados pela EMBRAPA e IPA, e informações de produtividade por município, disponibilizadas pelo IBGE, bem como dados de propriedades fisico-hídricas do solo, disponibilizados pela EMBRAPA e IPA e obtidos, também, a partir de funções de pedotransferência, para toda região Semiárida. O período de testes com AquaCrop será de 2001 a 2013. Espera-se que o modelo AquaCrop possa simular o rendimento da cultura de milho para toda região Semiárida do Brasil de maneira eficiente e que os dados de previsão climática possam melhorar a antecedência da previsão de safra. |
| Área | SRE |
| Tipo | CIÊNCIAS AMBIENTAIS |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Previsões sazonais de... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Previsões sazonais de... |
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Previsões sazonais de... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/3HFJ83S |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/3HFJ83S |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | Template lista de resumos iii spgcst.12.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator karinne.leal@inpe.br marcelo.pazos@inpe.br |
| Grupo de Leitores | administrator marcelo.pazos@inpe.br |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Vinculação | Trabalho não Vinculado à Tese/Dissertação |
| Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3T29H 8JMKD3MGPCW/43SQKNE 8JMKD3MGPCW/449U4PL |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1 sid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 1 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.50.34 1 |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarytype url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br |
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